一、答辩主要内容

1. zm师兄:
  • 研究目标:DNS解析失败归因分析,构建归因分析体系

    • 研究内容:

      • 研究点1:基于随机模拟的DNS解析器负缓存测量方法

        • 部分厂商未按RFC实施负缓存,失败流量占比高原因
        • 现有负缓存基于响应码实施,粒度无法支持深度归因
      • 研究点2:基于上下文感知的DNS失败流量低频域名分析

        • 低频域名缺乏关注,聚合体量大,很多由算法自动生成

        • 14维语言特征提取—引入语言学模型评估

        • 低频域名很多为云服务、CDN、内网域名,涉及用户UUID等信息泄露传递

        • 研究点3:DNS解析失败原因分析系统

          • 技术路线:多源规则来源(RFC、威胁情报、专家经验、实验经验
            • 技术路线:解析失败归因体系
            • 技术路线:规则匹配图运用
      • 发表论文和项目完成情况

  • 专家问题(右起):整体内容不错,工作量详实,主要问题在研究目标描述和研究点的对应不够准确和清晰

    • lqy:恶意域名使用注明、扫描行为去除原因注明、第三个点降成原型系统,目前并不健壮
    • 专家2:题目所述和研究点标定围绕不够紧密,私以为二八
    • 专家3:域名泛化对低频域名筛选的影响
    • 中间跳过slm、fbx、gl老师
    • 专家4:本归因体系解决问题明确
    • 专家5:解析失败流量占比高是现象非挑战,失败归因原因尽量再明确,归因对安全的帮助
    • xg:解析失败流量的数量?当前只提了占比(better:主流厂商like chrome的滥用;内网隐私通过域名信息泄露的分析;归因分析展开到各个层级会更好,深入到具体的安全归因点能带来较大提升)
    • slm:背景部分概念更明确一些,类似负缓存;原型系统而非系统;系统部署得到的结论补充,说明实际效果2. lqw师兄

2. by师兄:
  • 研究目标:测绘发现不同的加密DNS服务类型,服务精细化管理
    • 背景:加密DNS服务可能被滥用绕过监测,标准协议和多种私有协议并存,缺乏精细化管理
    • 现状:私有加密DNS识别缺乏通用方法(隧道通信识别、解析网站识别)
  • 研究内容:融合标准服务识别,私有服务发现,解析内容推断,提出加密DNS服务测绘关键技术
    • 研究点1:基于多层级迭代探测的标准加密DNS服务识别(域内授权/域外授权权威解析识别区分)
    • 研究点2:基于协议交互状态机的私有加密DNS服务发现
    • 研究点3:基于HTTP/2帧解析序列侧信道的网站指纹识别(HTTP/2下帧的重要性)
    • 原型系统:加密DNS服务测绘原型系统
    • 发表论文和项目完成情况
  • 专家问题(左起):
    • xg:网站指纹识别的规模、粒度(1/1634)–此前的数据缺少,缺少复杂场景;数据集如何构造(顺序有区别,87%的准确度到规模大时能保证吗?方法的上限有多大?私有加密DNS服务的依赖分析)
    • 专家2:①学术创新总结一些,做测量的传统问题,容易偏工程,学术性显得不强(方法+结果) ②发现的意义再总结,提供现实管理意义 ③方法在速度上提升如何(DOT快,DOH3day,DoQ的发现基于DoT)
    • 专家3:研究点2第四章(方法和数据集都是自研,面临评价问题,注意文字和方法的规范化);手动探APP的描述规范细化
    • 专家4:95页图,数字显示;97页不良内容含义明确
    • 专家5:60页结果描述不太明确;65页适用率为80%的解释不清,数字的对应关系
    • lqy:内容推断和分析需要过渡;50%的恶意(反常识的结果需要着重解释)
    • slm:工作细、工作量够;研究所的目录模板公式化(普遍问题);学术性描述加强

二、个人小结:

1. 问的最多的几个问题:
  • 研究点和标题的对应关系:各讲各的还是只讲了一部分?实际做的事对应于描述是否准确?目录结构过时(私以为是风格问题

  • 做的事和所做事情的意义:你干了什么我听不出来,那说明你没干或者你干的不到位或者你理解和描述不到位,这里每一个都能否定你的工作;明确自己要做的事和实际做的事,找到工作的定位和价值,这是研究的意义,于己收束过往于人开引将来

  • 研究的理解门槛:不论是硕士还是博士,我认为大论文最起码的要求是能把你要做一个什么事,怎么做的事,讲个清楚,大就大在系统,对于一般读者而言可以不懂技术细节,但能知道大致怎么做的,这是作者理解和描述的问题,大论文的理解门槛不能太高,基本的概念都要讲清讲透,基本共识一定要稳固

  • 学术性和工程性:可以用问题、难点、方法、创新、解决来概括这两个偏向,一般的大论文应该都包含这些部分,学术性的区别主要体现在针对难点的方法创新,一般来说不会是纯技术的,答辩并不需要深钻创新的技术细节,告诉我公式怎么运作计算、具体如何跟踪流量,需要讲明的是方法,提供结果,并保证这个过程中方法的科学性和稳固性,合理可能是科学的但不稳固,自证永远有本位主义的问题,自创逻辑很难反驳,缺乏比较和讨论空间本身难以不稳固(you know 三角形具有稳定性🐶bushi

  • 论文图文数字细节:答辩的老师基本从开题听到中期、预答辩再到最后答辩,对于你所做的内容是比较熟悉的,而且他们的眼睛都很毒辣,能一眼找到问题,需要精益求精,只能花时间死磕


2. 个人感悟
  • 毕业更像个仪式,是对自己过去3-5年的总结,场下工作越足,场上约平静,波澜不惊
  • 答辩是答而不辨,上升到辨就是没讲清楚,答的好的基础是有价值的问题、有稳固的逻辑、有达意的描述、有清楚的表达……
  • 答辩人可能对当时没什么感觉,但过后回想起来,这将是极其美妙的时刻,不是说为了答辩纪念,而是它象征着某种精神和身体上的长征胜利结束了,所谓3-5年的“豪赌”在自己的操盘下渐渐成为明确的结果。其实也不需要太多辞藻和大加赞美,这是一件有相当挑战性的事,但也是挺平常的一个选择
  • 时光飞逝,祝福组内的zm、by、xo、yq、ly顺利毕业!